MySQL查询优化之查询慢原因和解决技巧
在做开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,
下面我们来看看解决查询慢的办法
会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。
而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里,先来看看以前我们的监控做法 :
- 部署zabbix等开源分布式监控系统,获取每天的数据库的io,cpu,连接数
- 部署每周性能统计,包含数据增加量,iostat,vmstat,datasize的情况
- Mysql slowlog收集,列出top 10
以前以为做了这些监控已经是很完美了,现在部署了mysql节点进程监控之后,才发现很多弊端
- 第一种做法的弊端: zabbix太庞大,而且不是在mysql内部做的监控,很多数据不是非常准备,现在一般都是用来查阅历史的数据情况
- 第二种做法的弊端:因为是每周只跑一次,很多情况没法发现和报警
- 第三种做法的弊端: 当节点的slowlog非常多的时候,top10就变得没意义了,而且很多时候会给出那些是一定要跑的定期任务语句给你。。参考的价值不大
那么我们怎么来解决和查询这些问题呢
对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。
OK,开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的。
Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。
mysql> show variables like 'long%'; 注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询” +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set long_query_time=1; 注: 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'slow%'; +---------------------+---------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+---------------+ | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | ON | 注:是否打开日志记录 | slow_query_log_file | /tmp/slow.log | 注: 设置到什么位置 +---------------------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> set global slow_query_log='ON' 注:打开日志记录
栏 目:MySQL
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