mysql千万级数据量根据索引优化查询速度的实现
(一)索引的作用
索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。
能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当,能使查询速度提升上千倍,效果惊人。
(二)mysql的索引类型:
mysql的索引有5种:主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引(多列索引)。
唯一索引和全文索引用的很少,我们主要关注主键索引、普通索引和聚合索引。
1)主键索引:主键索引是加在主键上的索引,设置主键(primary key)的时候,mysql会自动创建主键索引;
2)普通索引:创建在非主键列上的索引;
3)聚合索引:创建在多列上的索引。
(三)索引的语法:
查看某张表的索引:show index from 表名;
创建普通索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)
创建聚合索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
删除某张表的索引:drop index 索引名 on 表名;
(四)性能测试
测试环境:博主工作用台式机
处理器为Intel Core i5-4460 3.2GHz;
内存8G;
64位windows。
1:创建一张测试表
DROP TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT, `username` varchar(11) DEFAULT NULL, `gender` varchar(2) DEFAULT NULL, `password` varchar(100) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
栏 目:MySQL
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