mysql聚合统计数据查询缓慢的优化方法

写在前面

在我们日常操作数据库的时候，比如订单表、访问记录表、商品表的时候。

经常会处理计算数据列总和、数据行数等统计问题。

随着业务发展，这些表会越来越大，如果处理不当，查询统计的速度也会越来越慢，直到业务无法再容忍。

所以，我们需要先了解、思考这些场景知识点，在设计之初，便预留一些优化空间支撑业务发展。

sql聚合函数

在mysql等数据中，都会支持聚合函数，方便我们计算数据。

常见的有以下方法

取平均值 AVG()
求和 SUM()
最大值 MAX()
最小值 MIN()
行数 COUNT()

演示几个简单使用的sql语句：

查询u_id为100的订单总数

select count(id) from orders where u_id = 100;